获取员工评价（分页与筛选）

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单家公司的分页员工评价。传入 company_id，返回 data.reviews：每条评价带 review_id、summary、pros、cons、1-5 分 rating、job_title、review_datetime、employment_status、is_current_employee、years_of_employment、location、有用数，以及工作-生活平衡、文化与价值观、薪酬福利、高层管理、多元化与包容、职业机会等分项评分，外加 CEO 支持、推荐意愿与业务前景标签。可按评价关键词（query）、语言（如 en,es 逗号列表）、雇佣状态（REGULAR、INTERN、PART_TIME、CONTRACT、FREELANCE）或仅在职员工筛选；按 POPULAR、MOST_RECENT、HIGHEST_RATING、LOWEST_RATING 排序；用 page 每次翻 10 条。extended_rating_data=true 可附带评分聚合分布。data 还返回公司评分、review_count、filtered_review_count 与 page_count，方便规划翻页。已实测：Google 最新一条评价日期为 2026-10-06，共 6,588 页。

API 功能

结构化优缺点 每条评价拆出 summary、pros、cons 三段文本，舆情管道无需抓页面即可入库。
九个筛选与排序杠杆 关键词、语言、雇佣状态、在职标志与四种排序，把百万级评价收窄成可用数据流。
分项评分随行 每条评价同时给出工作-生活平衡、文化、薪酬、管理等维度分数。
深度分页 响应带 page_count 与 filtered_review_count，采集器可按总量规划全量抓取。

在线 API 演示

GET /api/project/glassdoor/company-reviews

API 响应 (JSON)

{}
curl -X GET 'https://api.opendata-api.com/api/project/glassdoor/company-reviews?key=<API_KEY>&company_id=9079&page=1'
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使用场景

常见问题

怎么做公司评价的舆情监控？

用 sort=MOST_RECENT 按页轮询目标公司的最新评价，把 pros、cons 与评分落库后做情感分析；发现负面占比升高时触发告警。响应里的 page_count 与 filtered_review_count 可用来控制翻页深度。

怎么抓取 Glassdoor 数据不被封？

不必自己维护爬虫与代理池：本接口一次认证调用返回结构化 JSON，筛选、排序与分页都在服务端完成，把抓取与反封锁压力留给平台。

能只拉英文评价或只看在职员工的评价吗？

可以。language 传逗号分隔的语言码（如 en,es），only_current_employees=true 只看在职员工，employment_statuses 还能按 REGULAR、INTERN 等身份细分。

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