Glassdoor 雇主评价、薪资与招聘数据 APIs

把任意雇主名称或关键词解析为 Glassdoor 公司记录。传入 query（如 google），返回 data——按相关度排序的雇主数组。每条结果带 company_id（本项目其余接口通用的公司标识）、name、rating、review_count、salary_count、job_count、headquarters_location、logo、company_size、industry、website 与 company_link。limit（1-100，默认 10）控制返回条数。这是整个数据集的大门：先解析名称，再把 company_id 喂给档案、评价、薪资、职位与面经接口。已实测：搜索 google 首条返回 Google（company_id 9079），评分 4.4，总部 Mountain View。

单个雇主的完整档案。传入 company_id（公司搜索返回的数字 ID；精确公司名也能解析），返回 data：company_id、name、rating、review_count、salary_count、job_count、headquarters_location、logo、company_size、company_description、industry、website、company_type、revenue、year_founded、股票代码，以及 CEO 姓名与支持率。还包括工作-生活平衡、文化与价值观、职业机会、薪酬福利、高层管理、多元化与包容等分项评分，外加推荐给朋友与业务前景两项倾向指标、竞争对手列表、最佳雇主获奖历史，以及该公司评价、职位与 FAQ 页面链接。未知 ID 返回 HTTP 200 且状态正常、但不含 data 字段——把缺失的 data 当作未找到信号。

单家公司的分页员工评价。传入 company_id，返回 data.reviews：每条评价带 review_id、summary、pros、cons、1-5 分 rating、job_title、review_datetime、employment_status、is_current_employee、years_of_employment、location、有用数，以及工作-生活平衡、文化与价值观、薪酬福利、高层管理、多元化与包容、职业机会等分项评分，外加 CEO 支持、推荐意愿与业务前景标签。可按评价关键词（query）、语言（如 en,es 逗号列表）、雇佣状态（REGULAR、INTERN、PART_TIME、CONTRACT、FREELANCE）或仅在职员工筛选；按 POPULAR、MOST_RECENT、HIGHEST_RATING、LOWEST_RATING 排序；用 page 每次翻 10 条。extended_rating_data=true 可附带评分聚合分布。data 还返回公司评分、review_count、filtered_review_count 与 page_count，方便规划翻页。已实测：Google 最新一条评价日期为 2026-10-06，共 6,588 页。

在 Glassdoor 当前在招职位中做全局搜索。传入 query（职位或关键词）与 location（城市、州/省或国家；配合 location_type 更精确），返回 data.total_count 与 data.jobs：每条职位带 job_id、job_title、company_id、company_name、company_logo、location_name、location_id、job_link、easy_apply、age_in_days、雇主评分，以及披露时的薪资区间（min/median/max 含币种与周期）。可按 date_posted（today、3days、week、2weeks、month）、remote_only、easy_apply_only 与 min_company_rating 筛选。结果用不透明游标翻页：把响应里的 data.cursor 作为 cursor 参数带回取下一页；limit（1-100）控制页大小。已实测：搜索纽约的 front end developer 返回 389 个在招职位。

单个雇主当前的全部在招职位。传入 company_id，返回 data.total_count 与 data.jobs（每页 40 条）：每条职位带 job_id、job_title、company_name、company_logo、location_name、job_link、easy_apply、age_in_days，雇主披露时附薪资区间（min/max 含币种与周期）。可用 job_function（工程、销售、财务等二十余类）限定职能、用 location 加 location_type 限定地点、用 max_age_days 只看新发布；按 MOST_RELEVANT 或 MOST_RECENT 排序，用 page 翻页。配合公司搜索维护雇主 ID 观察名单。已实测：Google 在招 3,822 个职位。

单个雇主内某一职位的薪酬基准。传入 company_id 与 job_title（如 software engineer），可选 location 加 location_type 与 years_of_experience 年限档，返回单个 data 估算：总薪资的 min_salary、median_salary、max_salary，基本薪资 min/median/max_base_salary 与额外薪资 min/median/max_additional_pay 拆分，salary_period（如 YEAR）、salary_currency（如 USD），以及支撑该数字的员工报告数 salary_count 与置信度标签（如 CONFIDENT）。已实测：Google 软件工程师估算在全国范围解析出超过 51,000 份报告，置信度为 CONFIDENT。用于指定公司的同口径对比；不看具体公司的市场行情请用市场薪资估算接口。

单个雇主的完整薪资面——以排序、分页列表呈现，是单点估算接口的补充。传入 company_id，可选 job_title 或 location（加 location_type）收窄；按 MOST_SALARIES（报告最多的职位）、HIGH_TO_LOW（薪资从高到低）或 MOST_RECENT（最新报告）排序，用 page 翻页。行结构与雇主公开薪资页的职位级薪资布局一致，可直接进入分布图、表格与趋势跟踪，不必逐职位逐个查询。

不限公司的市场薪资估算：任意职位在任意地点的参考薪酬。传入 job_title 与 location（均必填），可选 years_of_experience 年限档与 location_type 提高精度，返回该职位在该市场的估算薪资区间，含薪资周期与币种。与公司薪资估算不同，它不需要 company_id，因此可以回答尚无雇主名单时的开放问题——比如芝加哥的市场助理大概拿多少。与公司薪资估算串联，可对比市场行情与特定雇主的薪酬水平。

候选人上报的某公司面试经验。传入 company_id，返回 data.interviews：每条报告带 interview_id、job_title、location、process_description、difficulty、experience（POSITIVE、NEUTRAL、NEGATIVE）、outcome、duration_days、interview_datetime、review_datetime、advice、declined_reason、有用数，以及候选人被问到的真实面试题。可按 job_title、location、job_function 或 received_offer_only 筛选；按 POPULAR、MOST_RECENT、OLDEST、EASIEST、MOST_DIFFICULT 排序；用 page 与 page_size（1-100；第 1000 页之后每页封顶 5 条）翻页。聚合统计随行返回：total_count、平均 interview_difficulty、体验与投递渠道分布、interview_question_count 与 newest_review_date，看板一眼可见新鲜度。已实测：Google 返回 26,187 条面经，平均难度 3.4。