某公司某职位的薪资估算

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单个雇主内某一职位的薪酬基准。传入 company_id 与 job_title(如 software engineer),可选 location 加 location_type 与 years_of_experience 年限档,返回单个 data 估算:总薪资的 min_salary、median_salary、max_salary,基本薪资 min/median/max_base_salary 与额外薪资 min/median/max_additional_pay 拆分,salary_period(如 YEAR)、salary_currency(如 USD),以及支撑该数字的员工报告数 salary_count 与置信度标签(如 CONFIDENT)。已实测:Google 软件工程师估算在全国范围解析出超过 51,000 份报告,置信度为 CONFIDENT。用于指定公司的同口径对比;不看具体公司的市场行情请用市场薪资估算接口。

API 功能

总薪酬拆解 总薪资的最低/中位/最高,外加基本薪资与额外薪资各自的拆分。
样本量透明 salary_count 告诉你估算背后有多少份员工报告,confidence 给出置信评级。
经验年限分档 years_of_experience 从应届到 15 年以上分档收窄估算。
城市级精度 可选 location 加 location_type 把估算从全国收窄到城市。

在线 API 演示

GET /api/project/glassdoor/company-salaries

API 响应 (JSON)

{}
curl -X GET 'https://api.opendata-api.com/api/project/glassdoor/company-salaries?key=<API_KEY>&company_id=9079&job_title=software+engineer'
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使用场景

常见问题

薪资对比数据从哪里可以拿到?

本接口按公司加职位返回最低/中位/最高薪资及样本量与置信度;跨公司的市场行情用市场薪资估算接口,两者配合即可完成对比。

置信度标签是什么意思?

confidence(如 CONFIDENT)反映估算基于的样本量与质量,配合 salary_count 一起判断数字可信度;样本少的职位建议标注为参考值。

能按工作年限细分吗?

years_of_experience 支持从 1 年以下到 15 年以上共六档,留空则返回全部经验水平的综合估算。

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