获取领英公司关联成员分布
查看 领英 LinkedIn 数据 API 的全部接口 →使用 company_id 查询关联成员的聚合分类。文档中的 data 数组由 title 与 insights 组成，每条 insight 含 name 和 count。示例分类包括地区、学校、当前职能、明确列出的技能及服务类别。这些是资料关联分布，不是经过核实的人事统计。分类可能重叠，尤其是地理区域，不能将各项计数相加当成员工总数。
API 功能
通过标题识别分布组 每个文档 data 条目都有 title，用于说明该组分布的含义。
名称与计数成对返回 insights 中的 name、count 提供可读分类及对应数量。
聚合查看职能与技能 可用分组包括当前职能和明确列出的技能，而不是个人员工履历。
提示地理分类重叠边界 国家、地区、城市可能重复覆盖同一成员，不能作为独立数量累加。
在线 API 演示
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GET
/api/project/linkedin-scraper/get-company-associated-member-insights API 响应 (JSON)
{} curl -X GET 'https://api.opendata-api.com/api/project/linkedin-scraper/get-company-associated-member-insights?key=<API_KEY>&company_id=<company_id>'
curl -X GET 'https://api.opendata-api.com/api/project/linkedin-scraper/get-company-associated-member-insights?key=<API_KEY>&company_id=<company_id>'
查询结果
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使用场景
- 比较选定公司报告的工程职能成员分布。
- 为有适当治理的人员研究保存定期技能分类快照。
- 在企业级人才简报中审阅学校分类背景。
- 研究地域集中度时避免重复计算相互覆盖的地区分组。
常见问题
每个分布组采用什么结构？
示例中的 data 条目含 title 与 insights，insights 是 name/count 配对数组。应读取实际标题和分类名称，不要假定固定排序。
可以把各地区数量相加计算员工总数吗？
不可以。地点可能重叠，同一成员可能同时计入国家、州和都市圈。这些关联数量不是经审计的在薪员工总数。